多源降水深度时空融合方法、装置、电子设备及存储介质

本申请属于遥感水文技术领域，具体公开了一种多源降水深度时空融合方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对待测区域的多源降水数据进行数据预处理，确定目标时空分辨率的多源降水数据；将目标时空分辨率的多源降水数据输入至降水分类回归模型，得到降水分类回归模型输出的待测区域的降水预测结果；降水分类回归模型基于深度学习模型和机器学习模型构建，是根据多源降水数据样本及其对应的降水数据标签训练得到的，用于基于对多源降水数据进行特征提取及融合得到的融合特征，识别待测区域中的每个降水位置，并预测每个降水位置的降水量。通过本申请，可以有效提升多源降水数据深度时空融合的效果，实现高精度且高时空分辨率的降水预测。