一种多时间尺度混合储能容量配置方法、系统及存储介质

本申请涉及数据挖掘应用技术领域，公开了一种多时间尺度混合储能容量配置方法、系统及存储介质。该方法包括：根据风电场建设状态采集数据并预处理得到标准风电输出功率数据；获取当地电网负荷曲线或调度需求数据，计算差值生成储能参考功率曲线；采用SGMD分解算法拆分功率信号，识别多时间尺度功率波动生成特征数据；基于特征数据设定约束，用免疫混合粒子群算法优化储能容量配置；对优化结果进行全寿命周期仿真，验证效果与合规性并评估经济性以确定最佳方案。本申请通过多时间尺度分解与闭环优化，解决现有储能配置适配性差、经济性不足问题，提升风电并网稳定性与配置经济性。