摘要
本申请公开了一种核电蒸汽发生器控制方法、设备、介质及产品，涉及核电控制技术领域，该方法包括根据实时运行数据，构建多目标优化模型；并根据多目标优化模型，采用数据同化技术和基于注意力机制改进的深度强化学习算法，确定控制目标设定值；根据控制目标设定值，采用自抗扰控制技术，确定执行机构控制信号；根据执行控制信号后的实时运行数据，采用深度神经网络确定实时扰动特征；并根据实时扰动特征和历史故障库，采用模糊逻辑控制技术，动态优化多目标优化模型的每个目标函数的权重分配及执行机构控制信号。本申请能够提升核电蒸汽发生器的控制精度，增强核电蒸汽发生器稳定性，并适应复杂工况。
