基于隐空间条件约束生成模型的轨迹恢复方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于隐空间条件约束生成模型的轨迹恢复方法、装置、设备、介质及产品，涉及轨迹数据挖掘领域，包括：获取原始轨迹数据和对应的多种时空条件约束数据并进行预处理；构建第一网络模型；对预处理后的轨迹序列张量和约束数据进行编码，得到轨迹隐向量和对应的条件隐向量集合；基于对比学习机制，输出对齐后的轨迹隐向量与各条件隐向量；构建第二网络模型；将对齐后的轨迹隐向量与各条件隐向量通过训练好的生成模型进行匹配，得到匹配向量并基于解码器，获得最终的轨迹恢复结果。本申请能够有效融合多源时空约束信息，显著提高稀疏或不连续轨迹的恢复精度和合理性。