一种基于遥感影像的输电通道隐患智能识别方法与系统

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一种基于遥感影像的输电通道隐患智能识别方法与系统
申请号:CN202511480801
申请日期:2025-10-16
公开号:CN120953822B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析技术领域,揭露了一种基于遥感影像的输电通道隐患智能识别方法与系统,所述方法包括:将输电通道沿线的多源遥感数据和气象格点数据进行时空尺度对齐,得到遥感对齐影像数据,对输电通道沿线进行多尺度变化检测,生成输电通道沿线的若干变化区域,根据输电通道沿线的数字高程模型数据和局地气象监测数据,提取变化区域的多模态环境特征,对变化区域进行异常分析,得到每个变化区域的异常风险控制评分,对变化区域进行多级风险分级,并根据风险等级生成输电通道隐患风险地图和隐患清单。本发明有效提高气象格点数据与影像分辨率匹配度,并且可以直接区分风险等级,提高了识别结果准确性和可靠性。
技术关键词
智能识别方法 多模态环境 风险 数字高程模型数据 通道 空间变化特征 条件概率模型 后验概率 气象监测数据 地形特征 推断方法 多尺度 遥感影像像素 时序遥感数据 空间插值方法 智能识别系统 地图