一种基于物联网的加油站危险预警方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于物联网的加油站危险预警方法及系统。方法包括：获取加油枪油气回收管线的气液比数据，所述气液比数据包括多个按时间顺序排列的样本的气液比数值；将任一样本记为目标样本，确定目标样本的突变程度；确定目标样本的故障因子；确定用于在检测目标样本时孤立森林算法的自适应样本数量；基于所述自适应样本数量，利用孤立森林算法对目标样本进行异常检测，以实现基于物联网的加油站危险预警。本发明通过计算故障因子实现样本数量自适应调节，有效区分正常渐变与异常突变，降低气液比数据异常检测误报率，提升加油站危险预警的准确性和可靠性。