摘要
本申请涉及票据审核领域，具体提供一种财务票据审核决策方法、系统、终端及介质，包括：通过采集文本、图像及结构化数据这些多模态财税数据，并进行预处理与对齐；利用多模态大模型对预处理后的数据进行特征提取，并采用基于各模态可信度、业务优先级及历史反馈的动态权重分配算法进行特征融合，再通过风险识别神经网络获得风险概率；将风险概率与审核规则库中预设的阈值及规则进行比较，触发自动通过、记录风险异常后通过、推送至人工审核或启动高风险应急预案等审核动作；最后，根据人工反馈信息对模型权重参数进行调整，实现系统自优化。本发明提升审核决策效率，提高准确性与业务适应性。
