基于物理信息神经网络的水下目标声散射建模方法及系统
申请号:CN202511468064
申请日期:2025-10-15
公开号:CN120930519A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于水声技术领域,公开了基于物理信息神经网络的水下目标声散射建模方法及系统。通过建立水下目标声固耦合数学模型,构建物理信息神经网络的损失函数;搭建解耦并行的双网络架构,流体域神经网络用于学习并输出流体域的散射声压场,弹性体域神经网络用于学习并输出弹性体域的位移场,两个网络通过在声固耦合边界共享采样点及其对应的边界条件损失函数实现物理耦合;生成训练数据,对解耦并行的物理信息神经网络进行迭代训练,利用训练好的模型计算目标外部的散射声压场与弹性体内部的位移场。本发明创新性地将物理信息神经网络应用于水下目标声散射领域,为准确预报水下目标声散射场提供了新思路和新途径。
技术关键词
弹性体
建模方法
截断边界
物理
神经网络架构
神经网络参数
采样点
注意力机制
生成训练数据
应力
数学模型
搭建模块
方程
声波
优化网络参数
水声技术
表达式
计算机程序指令