摘要
本发明公开了一种基于数据融合的电力运检数据管理方法,具体涉及电力运检管理领域,包括通过获取并预处理多节点运检数据,并通过特征提取与时空融合,形成第二运检特征向量,将其注入运检作业知识图谱,经图计算实时推演,生成结构化特征。一种基于数据融合的电力运检数据管理方法通过引入多维优先级评估模型,显著降低了管理人员的认知负荷与时间成本;通过场景模板驱动、学习模态间注意力权重并结合电力运检本体掩码约束,降低了因人工估算不准而导致的资源浪费或短缺风险;通过运检作业知识图谱与图计算的实时推演,避免了因人工规划局限性导致的资源冲突的问题。