基于深度学习的潜水器数据采集方法和装置

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基于深度学习的潜水器数据采集方法和装置
申请号:CN202511461773
申请日期:2025-10-14
公开号:CN120932083B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的潜水器数据采集方法和装置,涉及水下探测与人工智能技术领域,将智能感知与决策控制能力内置于潜水器系统中,使其具备了高度的自主性;即使在通信受限或无法通信的深海环境中,潜水器依然能够独立完成复杂的目标发现、跟踪和精细化数据采集任务。这不仅降低了对人工操作和远程通信的依赖,降低了作业成本和风险,还极大地拓展了潜水器的作业范围和时长,使其能够胜任更长时间、更远距离、更复杂的海洋探测任务。
技术关键词
实时图像 数据采集方法 深度学习模型 人工标记 方差信息 参数 YOLOv3模型 数据采集装置 潜水器系统 标签 数据采集模块 实时视频 图像增强模块 全局直方图 策略 数据项