摘要
本发明属于高速隧道通风控制技术领域,提供了一种高速公路隧道通风控制方法及系统,方法包括以下步骤:多源异构数据采集、多源数据融合、状态估计、交通流预测、动态污染指数计算与多目标权重生成、带约束的滚动优化、控制执行、模型更新与反馈校正;通过多源数据融合提升状态感知精度,通过异构传感器及雷视融合技术,实现污染物浓度场与交通流状态的实时精准估计,误差降低,解决传统方法因数据单一导致的感知偏差问题,基于图神经网络预测未来交通流,结合模型预测控制优化风机功率,提前调整通风强度,避免污染物超标,较阈值控制响应速度提升,能耗降低。