一种基于检索增强生成的大语言模型微调及评测方法

本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种基于检索增强生成的大语言模型微调及评测方法，该方法包括：根据预设字符级别切分规则将输入的原始文本文档内容切分为多个独立段落；从多个独立段落中提取实体及实体间关系，构建知识图谱；基于知识图谱，通过噪音采样模块、复杂归因模块、拒绝分析模块和思维推理模块分别生成噪音数据、复杂数据、拒绝数据和多跳数据；将噪音数据、复杂数据、拒绝数据、多跳数据和通用数据进行格式转换，得到微调数据；根据微调数据对大语言模型进行微调，得到微调后的检索增强生成模型；根据答案相关性指标和答案相似度指标对微调后的检索增强生成模型进行评测，提高了检索增强生成模型的准确性、可靠性和推理能力。