摘要
本申请提出了一种胶结体抗压强度预测方法、装置和设备，涉及数据处理技术领域，包括：对样本胶结体进行抗压试验和灰色相关性分析，确定目标影响因子；基于目标影响因子创建初始对抗式耦合模型，并将原始样本训练集输入至初始对抗式耦合模型的数据扩充子模型，利用SimAM注意力机制、生成对抗网络和条件变分自编码器生成第一中间数据和第一损失函数，结合强度预测子模块嵌入的遗传算法和BP神经网络生成初始预测结果，与原始样本验证集进行验证确定第二损失函数；基于得到的损失函数对各模块的参数进行迭代训练，直至达到预设迭代阈值，得到目标对抗式耦合模型；将待测胶结体数据输入至目标对抗式耦合模型，得到待测胶结体的抗压强度预测结果。
