摘要
本发明公开了一种基于多源感知的智能钻头磨损预测系统及方法，涉及人工智能与智能制造交叉技术领域，该方法包括：通过多源传感器同步采集视觉、振动、温度、压力及工程参数数据，经时空对齐与预处理后，由多通道网络分别提取各模态特征，再经跨模态注意力融合生成高维联合表征，输入门控循环单元与自适应残差块构成的时序模型，输出磨损量预测序列与磨损类型概率；系统包含数据采集、预处理、特征提取、融合、预测及风险决策六大模块，优化了参数指令并实现在阈值触发时预警。本发明通过多源协同感知、动态特征融合与闭环决策控制，显著提升预测精度、鲁棒性与实时性，保障钻井安全并降低运维成本。
