基于TEM模型的飞行员动态评估方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202511445472
申请日期:2025-10-11
公开号:CN120911788A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请涉及TEM模型技术领域,提供一种基于TEM模型的飞行员动态评估方法、系统、设备及存储介质,解决飞行训练评估的精准性低和训练方案的自适应性差的问题。本申请方法包括:通过获取飞行操纵、生理监测及驾驶舱语音数据,经时间同步形成多模态数据流;利用TEM模型对其进行威胁感知、差错管理和非技术技能三级评估,生成相应指标并融合为综合特征向量;借助双通道长短期记忆网络分别处理时序与认知特征,提取深层特征;采用SHAP值进行决策溯源以定位能力缺陷节点;最终通过个性化改进方案推荐机制匹配缺陷类型,生成自适应训练内容。本申请提升了飞行训练评估的精准性和训练方案的自适应性。
技术关键词
动态评估方法
长短期记忆网络
差错管理
语音情感识别模型
深层特征提取
决策
驾驶舱
分布特征
指标
多模态
生理反应
技能评估
时序特征
上下文特征
时间同步
指令
依赖特征
数据
动态评估系统