摘要
本发明公开了一种预测晚期胆道恶性肿瘤免疫治疗的预后评分方法及系统,属于晚期胆道恶性肿瘤免疫治疗技术领域。本发明先对真实变量生成随机置换副本得到阴影变量,通过对比二者重要性评分将真实变量分类为相关类;再基于LASSO回归系数筛选相关类中的真实变量,形成变量集合;接着将集合中变量组合,依据AIC准则筛选出对应最小AIC值模型的变量组合,得到预后关键变量集;然后根据各真实变量的COX回归系数计算指标分值;最后将每位患者预后关键变量集中各变量的指标分值相加,得到预后BICCAPS评分。本发明通过随机森林算法、LASSO及最优子集法三步递进筛选,解决了高维临床数据建模中变量筛选、共线性和模型简洁性问题。