针对胃食管反流病风险预测的食管菌群图像智能检测方法

本发明属于医疗影像检测技术领域，具体涉及针对胃食管反流病风险预测的食管菌群图像智能检测方法，其中，获取菌群图像与临床数据，构建感知网络；利用图像配准量化菌群位移特征；结合改进U‑Net++分割提取菌群密度、聚集度及荧光梯度特征，通过时空注意力融合菌群与上皮细胞病变特征，生成菌群‑宿主关联图谱，利用时空图卷积网络构建菌群动态演化模型，预测Barrett食管发生概率及菌群扩散趋势，通过菌群失衡量化算法计算病变风险等级；结合反流频率、pH波动，利用菌群‑环境互作模型模拟定植系数并修正参数，传输至诊断平台推演癌变风险，触发分级建议并生成可视化报告。由此，解决现有技术中检测周期长、微观解析能力弱等问题。