基于安全深度强化学习的脉冲供电系统控制方法及系统

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基于安全深度强化学习的脉冲供电系统控制方法及系统
申请号:CN202511426594
申请日期:2025-09-30
公开号:CN120896465B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于安全深度强化学习的脉冲供电系统控制方法及系统,控制方法包括:基于深度强化学习模型生成脉冲供电系统的实时控制动作;基于非线性模型预测控制器生成脉冲供电系统的实时引导动作;判断实时控制动作是否满足安全约束:若是,基于实时控制动作、实时引导动作与第一风险动作屏蔽函数计算安全控制动作,并基于第一奖励函数计算深度强化学习模型的奖励值;否则,基于实时控制动作、实时引导动作与第二风险动作屏蔽函数计算安全控制动作,并基于第二奖励函数计算深度强化学习模型的奖励值。本发明应用于脉冲供电系统控制领域,可有效实现脉冲功率负载下混合储能系统的电压暂降快速抑制以及系统温升的有效管理。
技术关键词
超级电容单体 供电系统控制方法 深度强化学习模型 非线性模型预测控制器 脉冲 PID控制器 电池单体温度 超级电容模组 变换器 风险 电流 超级电容电压 混合储能系统 系统控制单元 等效串联电阻