一种共聚焦显微内镜图像的病灶识别方法和装置

本发明涉及图像处理领域，公开一种共聚焦显微内镜图像的病灶识别方法和装置，方法包括：获取共聚焦显微内镜设备输出的视频流；抽取视频流的单帧图像，基于预设静态识别模型识别病灶形态特征，生成第一病变结果；基于预设动态识别模型识别视频流的连续性特征，生成第二病变结果；对第一病变结果和第二病变结果进行融合。本发明不仅利用了单帧共聚焦图像的病灶形态信息，还充分挖掘了视频序列中难以被人眼捕捉的动态特征，提高了病灶识别结果的准确性，同时在识别过程中，对算法和模型进行了优化，降低了图像输入到结果输出全过程的延迟，从而满足了临床实时性需求，显著提高医生诊断结果的准确率和不同操作者之间诊断的一致性。