基于感知哈希的相似图像搜索方法、系统、设备及其介质

本申请公开了一种基于感知哈希的相似图像搜索方法、系统、设备及其介质，方法包括对输入的初始图像构建多尺度空间，并生成高斯金字塔，基于高斯金字塔获得高斯差分金字塔；在高斯差分金字塔中筛选稳定关键点；根据筛选出的稳定关键点分布密度，在初始图像中划定最密集区域并截取最小外接矩形作为目标截图图像；提取初始图像的多模态特征，进行特征拼接生成联合特征向量；对初始图像和目标截图图像进行预处理；基于预处理的图像和联合特征向量生成对应的哈希字符串；将待检索图像的哈希字符串与数据库中的哈希集合对比，统计汉明距离小于等于预设阈值的图像作为相似结果输出。本申请提升了截图图像的搜索精准度，以获得完整的原始图像信息。