基于人工智能的超声引导神经阻滞影像处理方法

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及基于人工智能的超声引导神经阻滞影像处理方法，该方法包括：根据每个像素点的梯度幅值、邻域中其他像素点与邻域中心点的距离以及邻域半径获取像素点邻域内其他像素点的权重；根据每个像素点邻域内其他像素点的权重获取每个像素点的加权权重；根据每个像素点的加权权重以及窗口调节参数获得搜索窗口尺寸，根据搜索窗口尺寸获取以每个像素点为中心的搜索窗口；根据搜索窗口内的像素点密度差异以及聚类中心的距离获取迭代收敛条件；根据收敛条件和初始聚类中心进行均值漂移聚类，获得多个聚类簇；根据获取的聚类簇进行神经组织区域的分割和可视化。