摘要
本发明公开了一种基于煤质参数的火电机组自适应掺烧方法,包括以下步骤:S1.实时获取煤质参数;S2.将检测的煤质参数数字化,输入系统数据库;基于最新数据,实时更新数字孪生模型;S3.通过数字孪生模型进行动态特性分析,预测煤质燃烧的响应;S4.生成三维控制矩阵,生成最优掺烧比例;根据实时运行数据进行动态补偿修正;S5.将优化后的掺烧指令下发至燃烧系统执行;S6.实时监测燃烧后的排放指标和燃烧效率;S7.将采集的运行数据与预期目标进行偏差分析;S8.将实际掺烧数据与理论模型偏差进行机器学习训练。本发明通过生成三维控制矩阵,动态优化掺烧比例;基于迁移学习引擎预测燃烧边界,滚动时域优化在3分钟内响应偏差,确保污染物不超限。