一种基于AI图像识别的施工场地安全防护智能监控系统
申请号:CN202511409697
申请日期:2025-09-29
公开号:CN120875593B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于AI图像识别的施工场地安全防护智能监控系统,涉及安全防护技术领域。包括:实时采集施工场地的视频图像数据和历史视频图像数据;对视频图像数据进行预处理,得到预处理图像数据;根据安全识别与目标轨迹得到违规行为与安全隐患;基于改进的AHP‑TOPSIS算法构建风险预测模型,将违规行为作为核心评估指标,通过熵权法动态修正指标权重,输出预警信息及风险扩散预测;根据预警信息及风险扩散预测触发分层响应机制,采用深度强化学习优化设备控制。本发明通过使用改进EfficientDet构建安全防护识别模型等措施有效减少事故发生,保障人员设备安全,提升整体施工安全管理水平。
技术关键词
AI图像识别
智能监控系统
预处理图像数据
施工场地
TOPSIS算法
风险预测模型
优化设备控制
UWB定位系统
输出预警信息
深度强化学习
关联BIM模型
Dijkstra算法
分析模块
指标
视频
预警模块
熵权法