基于大语言模型的肝癌临床决策支持方法、系统及介质

本发明公开了基于大语言模型的肝癌临床决策支持方法、系统及介质，涉及人工智能技术领域，包括：收集肝癌领域的专业语料，采用联邦学习框架的增量预训练结合参数高效微调，得到领域增强模型合成包含中间推理依据的高质量肝癌临床推理指令集，将领域增强模型进行有监督指令微调，获得指令微调模型；构建正负样本对，分组相对策略优化算法及蒙特卡洛树搜索对所述指令微调模型进行训练，使模型输出与人类专家偏好对齐，得到最终的肝癌辅助诊断大语言模型进行肝癌临床决策。本发明通过增量预测练、监督微调和偏好对齐三阶段训练策略，将肝癌领域的医学指南、临床数据和专家经验高效注入大语言模型，使其掌握精准的诊断逻辑和术语表达。