一种基于人工智能的用户情绪监测系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的用户情绪监测系统及方法，涉及智能用户监测技术领域，包括，采集用户多模态数据进行特征提取，对多模态时间序列进行相关性分析，并根据每个模态的提取特征构建二维联合直方图进行归一化，获得联合概率分布并进行互信息计算，确定多模态间的跨模态特征，对所有时间窗口计算出的协方差矩阵进行对数映射，嵌入到黎曼流形空间，根据时间轴堆叠形成时间序列嵌入特征矩阵。本发明所述方法通过协方差矩阵的计算和黎曼流形嵌入，可以挖掘跨模态特征之间的局部结构和动态关系，使用协方差矩阵描述模态间相关性和变化程度，在黎曼流形上进行对数映射，捕捉了模态之间在嵌入特征空间中的几何关系。