一种基于云计算的大数据隐私计算方法、系统、电子设备及存储介质

本申请提供一种基于云计算的大数据隐私计算方法、系统、电子设备及存储介质，涉及大数据隐私计算技术领域，本申请基于轻量级联邦学习框架，由边缘计算网关采集智能家居实时能耗大数据，对设备标识动态掩码生成带类型标签和能耗数据的加密数据流；经Delta编码处理得压缩加密数据流，本地处理获各设备处理参数，云计算平台通过同态加密聚合参数形成全局能源调度参考信息，以强化学习优化策略，结合报警机制联动设备，经TLS/SSL加密传输指令调整运行，保障数据隐私，能够通过轻量级联邦学习框架协同边缘与云计算，结合加密及优化技术，实现智能家居能耗数据隐私保护与高效调度。