基于大数据分析的零售商品销售闭环优化方法和系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于大数据分析的零售商品销售闭环优化方法和系统
申请号:
CN202511385289
申请日期:
2025-09-26
公开号:
CN120875184A
公开日期:
2025-10-31
类型:
发明专利
摘要
本申请提供了基于大数据分析的零售商品销售闭环优化方法和系统。该方法包括:获取目标销售平台在预设时间段内的销售综合特性数据,通过预设销售预测模型进行处理,获得预测销售值,根据预测销售值对预设销售预测模型进行调整,提取目标销售平台的库存特征数据,包括周转效率特征数据、供需匹配特征数据以及成本风险特征数据,根据周转效率特征数据、供需匹配特征数据以及成本风险特征数据处理,获得库存健康度,根据库存健康度评估库存情况并进行库存调整,从而实现基于大数据分析的零售商品销售闭环优化的技术。
技术关键词
销售预测模型
产品属性数据
闭环
库存周转率
时间段
风险
平台
偏差
冗余度
损失率
覆盖率
存储器
处理器
程序