基于群体智能算法的低感值耗能电阻设计方法及装置

本发明公开一种基于群体智能算法的低感值耗能电阻设计方法及装置，属于大功率感性储能负载设计领域。首先根据层叠式耗能电阻的设计阻值，随机生成电阻的初始设计参数，主要包括电阻片的数量、电阻片的长度、宽度和厚度。根据杂散电感计算公式，计算出此参数下的电感值，并将其作为适应值，输入到灰狼优化算法中，并对其进行迭代计算，最终找到电感值最小的设计参数。在进行迭代前，根据电阻设计的物理限制，设置相应的边界条件。经过设定次数迭代后，使用有限元仿真软件进行校验，防止模型失真。采用本发明可实现耗能电阻的优化设计，在保证电阻值精确的基础上，减小杂散电感，提高放电性能。本发明设计流程简单，计算精度更高，工程实现方便。