摘要
本发明提供一种基于回归分析的激光云高仪系统误差补偿方法,属于激光云高仪技术领域,本发明通过构建分层高度区间阶梯回归方程组将测量范围划分为四个高度区间并建立独立非线性回归方程,设计双层博弈优化框架实现全局误差最小化和局部拟合精度最大化的协同优化,执行历史数据预处理和数据集划分,实施双层博弈模型协同优化算法确定回归方程系数和神经网络参数,构建基于Transformer架构的自适应云高误差修正模型实现实时误差补偿,通过滑动时间窗口监测和自动重训练保持模型最优性能,解决了激光云高仪测量精度受大气环境参数和设备自身参数变化影响导致系统误差显著的技术问题。