基于多方向Gabor卷积网络的跌倒检测方法及系统

本发明公开了基于多方向Gabor卷积网络的跌倒检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，接收第一视角图像和第二视角图像，将第一视角图像和第二视角图像分别输入至预先建立的多方向Gabor卷积网络模型的编码器内，输出得到第一L级特征和第二L级特征，将第一L级特征和第二L级特征进行双视角融合得到融合双视角特征；将融合双视角特征基于预先建立的多方向Gabor卷积网络模型进行多方向Gabor卷积融合，得到多方向Gabor卷积融合特征，将多方向Gabor卷积融合特征进行跌倒检测，输出得到第一视角图像的跌倒检测结果和第二视角图像的跌倒检测结果；从而提升对目标检测的准确性。