摘要
本申请提供的一种自动化黑盒测试方法及相关装置，涉及软件技术领域，包括：获取待测应用的测试任务文本；通过大语言模型对测试任务文本进行解析得到待测应用的测试方案，测试方案由多个测试步骤组成、且每个测试步骤使用自然语言描述；以视觉感知的方式对待测应用依次执行测试方案中的每个测试步骤，并验证测试方案中每个测试步骤的执行结果。本申请使用大语言模型的动态规划和理解能力来替代僵化的脚本，实现高度智能化的自动化测试，另外，以视觉感知替代对代码选择器的依赖，解决了传统脚本脆弱性的问题，保证测试连续性，提高黑盒测试的效率和准确性。
