基于大模型微调的业务规划智能分解方法、设备及介质

本申请公开了一种基于大模型微调的业务规划智能分解方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取业务综合数据，并对业务综合数据进行场景化通用逻辑分析，以确定预微调基线模型；基于预微调基线模型，通过要素掩码的定向微调，得到实时微调流式数据；对实时微调流式数据进行模型动态分级调整分析，以确定业务动态规划知识图谱；根据业务动态规划知识图谱，通过上下文检索增强的业务规划分解，得到初始分解方案；对初始分解方案进行任务合规度校验，以确定业务规划分解方案。本申请通过上述方法解决了现有技术中业务规划分解适配度不足和校验不规范的技术问题。