基于多模态数据与大模型的多疾病筛查系统

本发明涉及医疗服务领域，用于解决老年人慢性病发病率高，依靠传统人工模式难以规模性地进行预防、干预和治疗管理的问题，具体为基于多模态数据与大模型的多疾病筛查系统；本发明中，利用数据端口铺设方案对公用设备的投放设置进行预测分析，可根据区域内患者或高风险人群数量来合理部署检测设备，提高设备利用率，通过多模态数据采集阵列与动态端口铺设方案的协同，实现了人群健康数据的自动化定向采集，可依据不同人群特征智能匹配检测项目，并通过大模型分析与历史疾病管控信息相融合，利用模型分析生成多维健康指标，有效避免单一数据源的偏差，从而最终实现了提升筛查准确率、显著缩短了从数据采集到风险评估的周期的效果。