一种基于多智能体协同的信息系统检修方案生成方法及系统

本发明提供了一种基于多智能体协同的信息系统检修方案生成方法及系统，涉及设备状态检修技术领域，方法包括：收集信息系统中各个组件的状态数据和历史检修记录；根据状态数据和历史检修记录，构建时序特征；构建NARX‑AD模型；通过NARX‑AD模型，判断信息系统是否出现故障，若是；对信息系统的检修成本进行预测，否则，继续监控；根据信息系统的故障类型，通过预训练的人工神经网络，对信息系统的检修成本进行预测；以最小化检修成本为目标，参考多维马尔可夫决策过程，构建信息系统的检修环境；基于检修环境，通过多智能体深度强化学习算法，确定信息系统的检修方案；根据检修方案，对信息系统进行修复。