摘要
本发明属于人机交互领域，具体公开了基于点歌台的多场景切换方法、系统、设备及介质，其中方法包括通过传感器采集用户在虚拟环境中的停留时间、点歌频次和互动强度行为数据，采用长短期记忆网络处理所述行为数据，获得用户动态偏好向量；根据所述用户动态偏好向量与预设的场景类型库进行匹配，若匹配度高于阈值，则判断为当前场景偏好稳定，否则判断为潜在切换意图存在，并通过上述判断获得潜在切换意图概率分布；获取所述潜在切换意图概率分布后，采用支持向量机分类器对多场景数据间的关联特征进行训练；本发明目的是解决现有技术中针对虚拟环境中用户场景偏好快速变化，导致资源加载延迟及界面切换不流畅的问题。
