基于强化学习的飞行训练质量动态评估方法、系统、设备及存储介质

本申请涉及飞行训练技术领域，提供一种基于强化学习的飞行训练质量动态评估方法、系统、设备及存储介质，解决飞行训练质量差的问题。本申请方法包括：获取飞行模拟器的环境干扰特征数据，构建环境操作关联向量，量化湍流强度与操控超调量的映射关系；基于环境操作关联向量，通过元强化学习框架预训练初始策略网络参数，生成参数最优目标策略网络；生成与湍流能量谱分布参数匹配的随机振动频谱；获取飞行员与模拟器实时交互的飞行状态数据，结合历史操控超调量记录，计算随机振动频谱下的环境干扰适应能力评分，量化飞行员对突发大气扰动的操作适应性。本申请提供的技术方案提高了飞行员的飞行训练质量。