一种用于电网图纸的多模态大模型审图优化方法及系统

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一种用于电网图纸的多模态大模型审图优化方法及系统
申请号:CN202511374271
申请日期:2025-09-25
公开号:CN120853212A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像数据处理技术领域,公开了一种用于电网图纸的多模态大模型审图优化方法及系统,其中方法包括:构建电网逻辑图谱;通过多模态大语言模型对目标图纸进行视觉识别,定位并识别出目标设备,生成视觉识别结果;将目标设备与电网逻辑图谱中逻辑节点进行关联,生成逻辑锚定结果;基于逻辑锚定结果查询电网逻辑图谱,获取与目标设备具有逻辑关联的关联设备的设备信息;根据关联设备的设备信息,预测并生成下一个待审查的视觉焦点区域;通过多模态大语言模型对待审查的视觉焦点区域进行识别与校验,得到对应的审查结果。本申请能够实现基于设备逻辑关系的动态焦点转移,优化电网图纸审图路径,提高审图的智能化程度和缺陷识别能力。
技术关键词
视觉焦点区域 逻辑 大语言模型 图谱 图纸 多模态 图像数据处理技术 节点 电网设备 文本 跨模态 策略 检查故障 视觉设备 参数 语句 标识符 视觉特征