一种基于图像处理的植物提取方法及系统

本发明公开了一种基于图像处理的植物提取方法及系统，涉及图像处理技术领域。该方法的步骤包括：获取植物原料图像并标准化；用神经网络卷积层算法提取该图像的特征向量，与植物原料标准特征数据库比对，筛选出植物原料合格图像；经多光谱图像分析和图像分割算法处理合格图像，获取有效成分空间分布图；构建偏最小二乘回归线性模型，提取有效成分光谱特征向量并输入模型得浓度值，计算有效成分定量数据；搭建提取工艺规则库，依空间分布图与定量数据选工艺参数组合，提取得初次提取液和植物残渣；通过匹配映射到合格图像坐标算有效成分残差率，若大于预设阈值则二次提取得二次提取液。通过有效成分空间分布图，为提取工艺参数提供量化依据。