基于电能质量时空优化的电动车充电站智能推荐方法及系统

本发明公开一种基于电能质量时空优化的电动车充电站智能推荐方法及系统，该推荐方法步骤包括：实时采集各台区的电网运行数据、充电站与电动汽车状态、路网运行数据与交通状态数据以及个性化数据；提取出各台区的电能质量状态参数，分别计算实时电能质量因数；将实时电能质量因数输入至电能质量预测模型中，得到各台区的电能质量因数预测值；根据用户当前位置、行驶路径搜索局部候选子图，在搜索过程中，根据电能质量因数预测值对边权重进行调整；构建融合图结构，根据电能质量因数预测值、通行成本以及用户偏好数据，选择最优的充电站作为推荐结果。本发明能够提升电能质量，兼顾实时交通状态、降低用户的通行成本，同时提升用户体验。