一种基于多源数据的慢性肾脏病智能随访管理系统及方法

本发明涉及医疗信息技术领域，公开了一种基于多源数据的慢性肾脏病智能随访管理系统及方法。该方法通过采集患者的电子健康记录、实时可穿戴设备监测数据及患者主动反馈信息，形成多源异构数据集。利用深度学习模型，结合时序数据分析与跨模态特征对齐模块，实现多源数据协同分析，精准评估患者肾脏功能状态。根据评估结果与患者个体差异，动态生成个性化随访策略，包括随访周期、必检项目及风险干预优先级。系统自动执行随访任务，实时追踪执行状态并反馈至评估模型，形成闭环迭代优化，显著提高慢性肾脏病管理效率。