摘要
本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种基于假潮预测模型的数据分析管理系统及方法。所述方法包括以下步骤:通过定位江域中心水位站并筛选上下游及湖泊站点;依据中心站水位等级预筛历史水文数据;分析中心站与湖泊站落潮变化与渐变特征并对比波动,得出假潮判别标准;提取日均水位、流量及相邻站点水位流量比与落差,构建假潮线性变化趋势;基于该趋势建立预测模型并评估精度。本发明通过高水位预选与站点筛选保障输入数据质量,结合时序与幅度双维度判别及多维关联分析构建灵敏鲁棒的线性变化模型,并通过在线评估与迭代,实现半小时内输出假潮预测结果,满足流域实时决策需求。