基于衬砌损伤演化的隧道安全状态评估预测方法

本申请涉及隧道工程技术领域的基于衬砌损伤演化的隧道安全状态评估预测方法。所述方法包括：采集隧道衬砌裂损数据输入TF‑Transformer深度学习分析模型输出得到损伤特征，并总结裂损隧道的损伤演化机制与发展规律，建立裂损隧道安全评价指标体系；基于裂损隧道安全评价指标体系和基于正态分布拟合优度的改进主客观组合赋权方法构建PL‑VIKOR综合评价模型；建立多维度裂损衬砌监测系统，监测实时隧道断面数据；基于实时隧道断面数据采用LSTM模型预测隧道断面发展结果，结合PL‑VIKOR综合评价模型评估隧道未来安全状态。实现对裂损隧道结构安全状态的实时、客观评估。