近红外光谱图分析模型、及其构建方法、装置及计算机设备

本发明涉及化学分析技术领域，具体涉及一种近红外光谱图分析模型的构建方法、装置及计算机设备，其中近红外光谱图分析模型的构建方法包括：获取数据集，其中数据集中包括多个近红外光谱图；采用Lasso回归算法构建回归模型；利用数据集对回归模型进行训练，得到近红外光谱图的分析模型。通过采用Lasso回归算法对近红外光谱数据集进行建模与训练，有效挖掘了光谱特征与芍药苷浓度之间的线性关系，所构建的模型不仅具有良好的泛化能力与稳定性，而且具备较强的可解释性和高计算效率；实验结果表明，该线性模型的过拟合风险低于0.001，显著优于非线性模型，从而在保证预测精度的同时大大提升了模型的实用性和可靠性。