基于BIM与计算机视觉的施工进度动态优化方法及系统
申请号:CN202511250661
申请日期:2025-09-03
公开号:CN120747233B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于BIM与计算机视觉的施工进度动态优化方法及系统,具体涉及建筑施工管理技术领域,包括:将BIM模型与施工现场图像进行自动配准;采用视觉识别算法处理施工现场图像,生成视觉识别结果;构建四维动态BIM模型,并通过多特征相似度计算将视觉识别结果实时映射至对应构件;利用关键路径动态识别与偏差传播矩阵监测进度偏差,结合贝叶斯网络与蒙特卡洛模拟预测风险。本发明通过融合BIM与计算机视觉技术,构建集自动配准、动态监测、风险预测及智能决策于一体的施工进度优化体系,解决传统人工巡检数据采集低效、进度监控滞后、风险预判模糊及资源调配粗放的问题,实现施工进度的精准监控、风险预警与资源优化配置。
技术关键词
动态优化方法
计算机视觉
施工现场
分层强化学习
材质特征
识别算法
纹理特征
风险
蒙特卡洛
偏差
设备运行参数
建筑施工安全检查
建筑施工管理技术
网络
识别构件
矩阵
图像
决策