基于深度学习的量化交易策略动态优化系统及其方法

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基于深度学习的量化交易策略动态优化系统及其方法
申请号:CN202511202382
申请日期:2025-08-26
公开号:CN121010446A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的量化交易策略动态优化系统及其方法,属于量化交易技术领域,包括数据采集模块,用于从数据源采集投资者所投资的目标市场的数据;数据源包括证券交易所和财经媒体;采集频率设定模块,用于根据投资者的交易需求设定从数据源采集数据的频率,采集频率设定模块包括区分单元和数据设定单元;区分单元根据交易需求,用于将交易需求区分为高频交易需求和中频交易需求。本发明通过动态数据适配、量化风险分级、多特征预测及分层资金管理,实现了量化交易策略的精准优化与风险可控,提升了策略在复杂市场环境中的适应性和收益稳定性。
技术关键词
量化交易策略 动态优化系统 投资者 动态预测模型 证券交易所 输出特征 特征提取单元 量化交易技术 频率 数据采集模块 高风险 媒体 杠杆 场景 资产 账户 资金