一种用于临床护理的呼吸肺音辅助识别方法及系统

本发明涉及呼吸肺音识别技术领域，具体是一种用于临床护理的呼吸肺音辅助识别方法及系统。本申请提供一种用于临床护理的呼吸肺音辅助识别方法及系统，通过生成式数据增强与跨模态迁移解决肺音信号中数据稀缺、噪声干扰复杂及跨设备泛化能力不足的技术问题，结合自监督对比学习与因果特征发现，实现多源信号特征融合与噪声鲁棒性提升，动态适应实时噪声环境，突破传统方法依赖标注数据、特征提取易受混杂噪声影响的局限性，构建从合成数据生成、跨模态对齐到因果驱动决策的全链路闭环系统，有效提升临床肺音分析的准确性及临床适用性。