一种基于深度强化学习的矿井火灾动态灾变条件下虚拟仿真应急演练方法与系统

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一种基于深度强化学习的矿井火灾动态灾变条件下虚拟仿真应急演练方法与系统
申请号:CN202511152597
申请日期:2025-08-18
公开号:CN121031329A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于深度强化学习的矿井火灾动态灾变条件下虚拟仿真应急演练方法与系统,属于矿井安全管理领域。该方法通过构建矿井综合数据库,采集矿井的环境、设备、火源及通风系统数据,利用三维建模技术生成矿井结构模型,并通过火灾动力学模拟、深度强化学习优化与虚拟现实技术,实时模拟矿井火灾蔓延过程。演练人员通过虚拟现实设备进入火灾模拟环境,进行应急操作,系统根据演练人员的操作实时反馈,并优化火灾蔓延模拟模型。通风系统的风速、风量等参数与火灾蔓延进行耦合计算,确保火灾模拟的精确性与动态响应。该系统通过多个模块的协同工作,实现矿井火灾应急演练的智能化、个性化与高效性,有效提高演练人员的应急响应能力。
技术关键词
火灾动力学 矿井火灾 深度强化学习 应急演练方法 应急演练系统 综合数据库 参数调节模块 三维建模技术 BP神经网络训练 动态仿真模型 防灭火材料 环境监测数据 三维模型库 虚拟现实设备 火灾场景