一种基于人工智能的肩关节活动度自动识别分析系统、设备及介质

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一种基于人工智能的肩关节活动度自动识别分析系统、设备及介质
申请号:CN202511150902
申请日期:2025-08-18
公开号:CN120726700B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的肩关节活动度自动识别分析系统、设备及介质,涉及图像识别技术领域包括,利用采集模块采集患者的肩关节图像,对肩关节图像进行标定,并对图像进行预处理;将预处理后的图像传输至算法模块,构建深度学习模型;设定空间区域坐标,基于坐标进行肩关节功能评估,匹配对应的解决策略;搭建用于展示模块的业务展示系统。本系统能够解决因主观因素带来的测量误差以及可重复性差的问题。
技术关键词
肩关节 分析系统 算法模块 算法框架 关键点 训练深度学习模型 展示系统 注意力机制 分支 圆心 图像识别技术 处理器 坐标 图像缩放 患者 测量误差
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