商户品质判别模型构建方法、装置、介质及设备

本申请提供了一种商户品质判别模型构建方法、装置、介质及设备，其中方法包括：收集商户基础数据、用户行为数据及商户‑用户交互数据，构建包含商户节点、用户节点及节点属性的初始关系图；基于图对比学习进行模型预训练，包括：学习商户和用户的初始嵌入表示、生成商户的图表征；以及，采用图对比学习模型对商户‑用户关系图进行无监督对比学习预训练，通过构造正负样本对优化图神经网络的参数，学习商户和用户的高质量嵌入表示，完成模型预训练；通过迁移学习对预训练模型进行微调。本申请可对商户品质进行精准评估，特别适用于数据稀疏场景。