基于Transformer架构的胜率预测方法及系统
申请号:CN202511147238
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120975139A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及广告出价结果预测领域,本发明涉及基于Transformer架构的胜率预测方法及系统,其中的方法包括:获得用户的多维广告请求特征,所述多维广告请求特征包括键值对格式的多个维度特征;将用户的多维广告请求特征输入到胜率预测模型中以得到预测胜率;其中,所述胜率预测模型包括输入层、特征嵌入层、Transformer多头注意力建模层、前馈网络层以及输出层。本发明解决了广告特征的分布稀疏性与维度爆炸问题,同时引入动态嵌入更新策略,使模型能够实时适应流量变化与市场动态。
技术关键词
矩阵
注意力
序列
编码
参数
广告特征
市场动态
索引
语义
样本
非线性
预测系统
键值
格式
优化器
存储器
标签
处理器
数据